Безопасность на первом месте – ИИ трансформирует охрану труда

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI) открывает новые возможности для различных отраслей, позволяя создавать инновационные продукты и улучшать существующие решения.

На данный момент существует несколько технологий ИИ: компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальная поддержка принятия решений. Применяя те или иные технологии в качестве внешнего сервиса или внутренней интеграции к программному продукту, в руках специалиста по охране труда появляются различные полезные ИИ-инструменты.

А сейчас позволим себе представить, какие бы функции можно было делегировать личному ассистент-сервису ИИ и рассмотрим некоторые примеры.

Анализ данных о несчастных случаях на производстве, чтобы установить закономерности и в качестве плана мероприятий предлагать решения для их устранения и рекомендации по улучшению условий труда.

Собранные после аналитики данные могут стать хорошим заделом для прогнозирования инцидентов, например, по вине человеческого фактора. В практике транспортных компаний есть решение по созданию модели предсказания несчастных случаев в сфере железнодорожного транспорта.

Существовала проблема: высокий процент инцидентов с негативными последствиями, вызванными тем или иным физическим или эмоциональным состоянием сотрудников. Были собраны личные и профессиональные данные сотрудников, данные о тренингах/обучении, о состоянии материальной базы, используемой сотрудниками. На их основе построили модель экстремального градиентного алгоритма с точностью прогнозирования несчастного случая с конкретным сотрудником от 80% до 85%.

Выявление рисков и угроз, связанных с видами работ и производственными процессами, для обнаружения потенциальных проблем, таких как небезопасные условия труда или отсутствие необходимых средств защиты.

Одна технологическая компания представила российскую систему дистанционного контроля промышленной безопасности (СДКПБ), которая позволяет в 2 раза уменьшить число нарушений норм технологического режима и с точностью до 98% прогнозировать вероятность наступления инцидентов промбезопасности (ПБ). СДКПБ ранжирует события ПБ по уровням опасности, выявляет отклонения, позволяет своевременно оценить риски возникновения инцидентов и предупредить их развитие на объектах повышенной опасности (ОПО).

Предотвращение аварий с помощью определения наиболее критических зон на производстве и предложением оптимальных мер по предупреждению аварий и повышению безопасности труда.

Существуют программные платформы, созданные в интересах руководителей высшего и среднего звена, а также работников, которые трудятся в зонах риска. Системы в режиме on-line помогают следить за соблюдением правил охраны труда и промбезопасности, выявлять нарушения технологических процессов, сигнализировать об угрозах и своевременно оповещать ответственных лиц.

Одной металлургической компанией были проведены мероприятия по внедрению системы предотвращения нахождения персонала в опасных зонах. Решение с использованием машинного зрения позволяет за счет регистрации перемещений работников значительно поднять безопасность и снизить риски производственного травматизма.

Анализ фотографий и видео с рабочих мест для выявления нарушений правил безопасности, ношения средств индивидуальной защиты, опасных ситуаций и других факторов, которые могут угрожать безопасности работников.

Нейронную сеть научили распознавать на потоковом видео людей, детали экипировки (каски, жилеты, тросы) и выявлять типы производственных зон. В пилотной версии система фиксирует и дает реакцию на три наиболее распространенных сценария поведения персонала:

- Носит ли сотрудник защитную каску на голове — является обязательным условием на производстве;
- Надел ли сотрудник капюшон от рабочей куртки поверх каски — это строго запрещено;
- Пристегнут ли сотрудник тросом — является обязательным условием при проведении высотных работ.

Обучение персонала с помощью разработанных интерактивных образовательных модулей или виртуальных тренажёров, которые помогают сотрудникам осознавать важность соблюдения правил безопасности.

Ключевая особенность виртуальных тренажеров, отличающая их от стандартных обучающих программ – это подсознательное восприятие результатов игры, как практического опыта. Очевидно, что лучше всего запоминаются те ошибки, которые совершаем сами и доверяем больше тем результатам, которые получили в ходе своих собственных «экспериментов». Благодаря возможностям моделировать любые ситуации или сценарии и наглядно показать обучаемому, к чему приведет то или иное его поведение, сотрудник за несколько дней приобретает огромный практический опыт, на получение которого в реальной жизни требуются годы.

Чем реалистичнее и детальнее реализован тренажер, тем выше вероятность того, что полученные в виртуальном пространстве результаты «осядут» в памяти обучаемого как часть его жизненного опыта.

Возможности реализации ИИ-сервисов в ot-soft задуманы для улучшения пользовательского опыта, достижения более высокой эффективности работы и удовлетворения потребностей пользователей, что позволит сохранить высокую конкурентоспособность нашего продукта.

Вопрос применения искусственного интеллекта в охране труда достаточно интересный и в данное время широко масштабируется, поэтому предлагаем вам вместе с нами изучать этот вопрос. Для этого мы подготовили цикл статей, следите за новыми публикациями.

Ольга Одинцова

Методист по программным продуктам